Trong những tuần qua, cộng đồng yêu công nghệ và game thủ Việt Nam đã sôi nổi bàn tán về card đồ họa Nvidia RTX 50 series mới và sự phụ thuộc ngày càng lớn của chúng vào công nghệ Multi Frame Generation (MFG). Từ thái độ thờ ơ ban đầu đến sự phản đối gay gắt đối với những “khung hình giả” này, các game thủ đã không ngần ngại bày tỏ quan điểm của mình. Với tư cách là một chuyên gia trong lĩnh vực, tôi tin rằng đã đến lúc chia sẻ góc nhìn toàn diện về vấn đề này. Một mặt, tôi hoàn toàn đồng ý rằng chúng ta không nên xem DLSS và Frame Generation như một giải pháp tạm bợ cho các card đồ họa tầm trung và cao cấp. Tuy nhiên, mặt khác, tôi cảm thấy đây là một vòng đời phát triển tự nhiên của phần cứng, nơi phần mềm sẽ đóng vai trò lớn hơn rất nhiều bắt đầu từ thế hệ này. Khung hình được tạo ra bởi AI có những nhược điểm thực sự, nhưng dù muốn hay không, chúng ta đang bước vào một “bình thường mới” trong ngành công nghiệp render GPU.
Hình ảnh minh họa card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090, đại diện cho thế hệ GPU mới với công nghệ AI tạo khung hình tiên tiến.
Giới Hạn Phần Cứng: Kỷ Nguyên “Ép Xung Sức Mạnh Thô” Đã Qua
Hiệu năng nhờ AI là tương lai của ngành công nghiệp
Có thể gây ngạc nhiên cho nhiều người chưa biết, nhưng đã một thời gian kể từ khi CEO Nvidia, Jensen Huang, tuyên bố “Định luật Moore đã chết.” Mặc dù chỉ là một quan sát hơn là một “định luật” theo nghĩa đen, nó cho thấy số lượng bóng bán dẫn trên một vi mạch, và kéo theo đó là sức mạnh tính toán, thường tăng gấp đôi sau mỗi hai năm. Trong khi các đối thủ khác như Intel vẫn còn chia rẽ về vấn đề này, việc cố gắng tăng hiệu suất chỉ bằng cách thu nhỏ bóng bán dẫn đang ngày càng trở nên khó khăn.
Khi các công ty gặp phải giới hạn phần cứng ở cấp độ 2nm-3nm, một điều gì đó phải thay đổi. Để các cải tiến hiệu suất giữa các thế hệ vẫn đáng kể, việc sản xuất chip phải tìm kiếm sự hỗ trợ từ các nguồn khác. GPU Blackwell của Nvidia về cơ bản được sản xuất trên cùng tiến trình TSMC với Ada Lovelace và phụ thuộc vào AI dưới dạng Multi Frame Generation của DLSS 4 để vượt qua giới hạn của render truyền thống.
Và Nvidia không phải là hãng duy nhất làm điều này. Ngay cả AMD cũng tự hào tuyên bố trong tài liệu tiếp thị FSR 4 của mình rằng AI và ML sẽ là đòn bẩy lớn trên các GPU RDNA 4 của họ, dự kiến ra mắt vào tháng Ba. Ngành công nghiệp đã chuyển đổi sang công nghệ nâng cấp hình ảnh và tạo khung hình được hỗ trợ bởi AI như một tiêu chuẩn thực tế, và rất nhiều game thủ không thực sự quan tâm hiệu suất của họ đến từ đâu.
So sánh hai card đồ họa cao cấp Nvidia GeForce RTX 4090 và AMD Radeon RX 7900 XTX, minh họa xu hướng phát triển GPU dựa trên AI của cả hai ông lớn.
AI Chỉ Là Bước Tiến Mới Trong Phát Triển Phần Mềm
Phần mềm luôn đóng vai trò đòn bẩy cho sức mạnh phần cứng
Các game thủ đang phản đối mạnh mẽ về “khung hình giả,” và rất nhiều lời chỉ trích là xác đáng. Một khung hình được render bởi game engine sẽ không bao giờ tương đương với một khung hình được tạo ra bên ngoài nó, bất kể bộ đếm FPS trên màn hình của bạn hiển thị bao nhiêu. Độ phản hồi của hình ảnh vẫn sẽ gắn liền với các khung hình thực sự được vẽ mà không sử dụng AI. Phần lớn mức tăng hiệu suất của dòng RTX 50 series mà Nvidia đang quảng cáo được tạo ra bởi AI, và việc game thủ không hài lòng về điều đó là điều dễ hiểu.
Tuy nhiên, các nhà sản xuất cần một cái gì đó để vượt qua giới hạn của render truyền thống. Các shader cores, tensor cores và RT cores bên trong GPU của bạn không thể tự làm gì. Chúng luôn cần phần mềm xuất sắc để tận dụng sức mạnh thô của mình, cho dù đó là các game engine được tối ưu hóa, driver mạnh mẽ, hay gần đây hơn là công nghệ nâng cấp hình ảnh (upscaling). Tạo khung hình (được hỗ trợ bởi AI) đơn giản là bước tiếp theo trên hành trình đó.
Phải thừa nhận, tạo khung hình không phải là “hiệu suất thuần túy” theo cách mà upscaling mang lại, nhưng nhiều khả năng nó sẽ chỉ tốt hơn từ đây. MFG của Nvidia và các công nghệ khác sắp được công bố bởi các đối thủ cạnh tranh sẽ tiếp tục tinh chỉnh AI làm cốt lõi của các card đồ họa hiện đại. Đối với các lỗi hình ảnh (artifacts) và giới hạn độ phản hồi vốn có của công nghệ, bạn thậm chí có thể không nhận thấy chúng trong những tình huống phù hợp.
Hình ảnh render card đồ họa Nvidia RTX 5070, đại diện cho dòng sản phẩm RTX 50 series nhấn mạnh vai trò của phần mềm và AI trong việc tối ưu hiệu năng.
Độ Trễ Của Frame Generation Không Phải Là Thảm Họa Tuyệt Đối
MFG chỉ thực sự đáng giá trong các kịch bản nhất định
Có một sự khác biệt cơ bản giữa upscaling và frame generation khi nói đến trải nghiệm chơi game thực tế. Upscaling render game ở độ phân giải thấp hơn và sau đó sử dụng AI để nâng cao hình ảnh lên độ phân giải mục tiêu với tổn thất chất lượng hình ảnh tối thiểu và gần như không có hình phạt độ trễ. DLSS, FSR và XeSS đã trở nên cực kỳ hiệu quả trong việc upscaling trong sáu năm qua.
Mặt khác, frame generation về cơ bản là một kỹ thuật làm mượt khung hình, dự đoán và thêm các khung hình giữa các khung hình được tạo ra theo truyền thống để mang lại tốc độ khung hình tốt hơn. Lập luận chống lại kỹ thuật này là nó chỉ “trông” tốt hơn mà không “cảm thấy” tốt hơn. Các bài kiểm tra benchmark độc lập từ nhiều ấn phẩm công nghệ đã chứng minh rõ ràng rằng điều này là đúng.
MFG của Nvidia, đặc biệt ở chế độ 4x, có thể tăng tốc độ khung hình và độ mượt mà, nhưng nó không mang lại độ phản hồi tương tự như một số khung hình “render truyền thống” bổ sung có thể làm được. Hơn nữa, bất kỳ lỗi hình ảnh nào vốn có ở tạo khung hình 2x (như đã thấy trên dòng RTX 40 series) giờ đây còn trầm trọng hơn khi bật tạo khung hình 3x hoặc 4x. Điều này có nghĩa là tất cả đều u ám, và “khung hình giả” của Nvidia là vô giá trị? Vấn đề phức tạp hơn một chút.
MFG, ở trạng thái hiện tại, cần tốc độ khung hình cơ bản phải trên 60 FPS tối thiểu, và lý tưởng là trên 100 FPS, để mang lại trải nghiệm chấp nhận được. Điều này có nghĩa là GPU của bạn phải đủ mạnh để xuất ra 60 hoặc 100 khung hình trước khi bật bất kỳ tính năng tạo khung hình nào. Điều này giới hạn việc sử dụng MFG cho một số trò chơi và GPU nhất định, nghĩa là nó còn xa mới là giải pháp “viên đạn bạc” mà Nvidia muốn bạn tin. Hầu hết những người có màn hình 144Hz-180Hz độ phân giải 1080p hoặc 1440p có thể sẽ không tìm thấy nhiều công dụng cho tính năng tạo khung hình 3x hoặc 4x, vì một trong những GPU hiện đại này sẽ xuất ra FPS đủ chơi với sự trợ giúp của upscaling đơn thuần trong rất nhiều trò chơi.
Tuy nhiên, người dùng có màn hình 240Hz hoặc thậm chí 360Hz có thể tận dụng rất tốt công nghệ này để bão hòa tần số quét của màn hình. Hơn nữa, hầu hết mọi người sẽ không thể nhận thấy bất kỳ lỗi hình ảnh hoặc hiệu suất chậm chạp nào miễn là tốc độ khung hình cơ bản cung cấp đủ thông tin cho mô hình (lý tưởng là 100 FPS không có frame-gen). Điều này làm suy yếu phần nào chiến lược marketing của RTX 50 series của Nvidia, nhưng những người đang mua một trong những GPU mới nhất vẫn có thể tìm thấy giá trị thực sự cho tất cả các “mánh khóe” phần mềm này trong những kịch bản phù hợp.
Hình ảnh cận cảnh một card đồ họa Nvidia GeForce RTX 4060 bên trong máy tính, minh họa việc sử dụng GPU hiện đại và các công nghệ tăng tốc khung hình.
Hãy để “chip” tự tìm đường
Hiện tại, RTX 5090 của Nvidia chỉ mang lại mức tăng khoảng 30% sức mạnh thô so với RTX 4090. Có lẽ, các SKU còn lại cũng sẽ mang lại kết quả gây thất vọng tương tự. Tuy nhiên, những “khung hình giả” được tạo ra bởi AI đang ở đây để ở lại. Dựa vào AI để tăng hiệu suất đơn giản là sự đổi mới tiếp theo nhằm vượt qua giới hạn phần cứng của chất bán dẫn. AMD cũng đang đi theo hướng tương tự, và các nhà sản xuất khác chắc chắn sẽ làm theo.
MFG của Nvidia có thể chỉ đáng giá trong những tình huống mà việc sử dụng nó có vẻ không hợp lý, nhưng đối với những người tiêu dùng có màn hình tần số quét cao (tối thiểu 240Hz) và muốn bão hòa màn hình của họ bằng cách tăng tốc độ khung hình đã cao, việc kích hoạt nó là hợp lý. Trong những trường hợp như vậy, bạn thậm chí có thể không nhận thấy những nhược điểm mà MFG được biết đến.
Chúng ta đang đứng trước một ngã rẽ quan trọng trong ngành công nghiệp card đồ họa, nơi ranh giới giữa hiệu năng phần cứng thuần túy và sự can thiệp của phần mềm ngày càng mờ nhạt. Liệu kỷ nguyên của khung hình tạo bởi AI này là một bình minh mới hứa hẹn những trải nghiệm tuyệt vời, hay chỉ là một sự thỏa hiệp cần thiết để vượt qua giới hạn vật lý? Hãy chia sẻ quan điểm của bạn và cùng congnghe360.net thảo luận về tương lai của GPU trong phần bình luận bên dưới!