Với tư cách là một nhà văn và nhà nghiên cứu công nghệ, tôi luôn tìm kiếm những công cụ giúp tinh giản quy trình làm việc, hỗ trợ thu thập thông tin và khơi gợi những ý tưởng mới. Tôi thường xuyên phải quản lý vô số tab trình duyệt, hàng tá ghi chú và một chồng bài viết ngày càng chồng chất. Mặc dù nhiều công cụ hứa hẹn sẽ đơn giản hóa quá trình này, nhưng rất ít công cụ thực sự làm được điều đó một cách hiệu quả như NotebookLM.
Tôi bắt đầu tìm hiểu về sổ ghi chú được hỗ trợ bởi AI của Google một cách tình cờ, nhưng nó đã nhanh chóng trở thành một phần quan trọng trong thói quen của tôi và giúp tôi giải quyết các vấn đề nghiên cứu theo những cách mà tôi chưa từng nghĩ tới.
Các mẹo sử dụng NotebookLM để tăng cường năng suất làm việc hiệu quả
Vấn đề nghiên cứu phức tạp mà chúng ta đều phải đối mặt
Những thách thức thường gặp khi xử lý các chủ đề phức tạp
Trước khi NotebookLM gia nhập bộ công cụ kỹ thuật số của tôi, việc tìm hiểu một chủ đề phức tạp như tự host (self-hosting) là một thử thách lớn. Đó là một quá trình hỗn loạn, thường xuyên gây nản lòng và tốn rất nhiều thời gian. Dưới đây là cách tôi đã từng giải quyết vấn đề này.
Tôi muốn thiết lập một máy chủ cá nhân tại nhà để lưu trữ phương tiện, tệp và một trang web cá nhân. Hành trình của tôi bắt đầu, như hầu hết mọi người, bằng một loạt các tìm kiếm trên Google. Chẳng mấy chốc, tôi phải đối mặt với hàng trăm tab: các bài viết về Docker, hướng dẫn thiết lập Nextcloud, các cuộc thảo luận trên diễn đàn về việc chọn phần cứng phù hợp (Raspberry Pi so với PC cũ), các phương pháp bảo mật tốt nhất, nhà đăng ký tên miền, v.v.
Hình ảnh hàng loạt tab mở trong trình duyệt Microsoft Edge, minh họa tình trạng quá tải thông tin khi nghiên cứu
Hệ thống của tôi để theo dõi tất cả những thông tin này là một sự kết hợp lộn xộn: một thư mục bookmark với các liên kết mà tôi sẽ không bao giờ xem lại, nhiều ghi chú dở dang trong phần tự host của OneNote, vài hướng dẫn PDF, và nhiều hơn nữa. Miếng ghép thông tin quan trọng mà tôi cần dường như luôn nằm ngoài tầm với.
Ngoài việc chỉ tìm kiếm thông tin, thách thức thực sự là kết nối các điểm. Một bài viết sẽ giải thích cách thiết lập Nginx reverse proxy, một bài khác sẽ trình bày chi tiết tệp Docker compose cụ thể cho Plex, và một bài thứ ba sẽ đi sâu vào các quy tắc tường lửa. Tôi đã dành hàng giờ để cố gắng tóm tắt thủ công từng bài viết, với hy vọng trích xuất các khái niệm cốt lõi và xem chúng ăn khớp với nhau như thế nào. Đó thực sự là một cơn ác mộng vào những thời điểm đó.
NotebookLM ra đời: Giải pháp đột phá
Người bạn đồng hành thực sự cho quy trình nghiên cứu của tôi
Tôi đã nghe những lời thì thầm về khả năng AI của NotebookLM dành cho nghiên cứu, nhưng ban đầu tôi khá hoài nghi.
Bước đầu tiên của tôi là lấy tất cả những tài nguyên tự host rải rác đó – các tệp PDF, các bài viết ngẫu nhiên mà tôi đã đánh dấu, thậm chí cả bản ghi từ một video YouTube về các phương pháp hay nhất của Docker – và đưa tất cả chúng vào một sổ ghi chú NotebookLM mới. Nó giống như phép thuật khi công cụ này xử lý từng tài liệu ngay lập tức.
Tôi có thể hỏi NotebookLM nhiều câu hỏi khác nhau, tận dụng tối đa khả năng AI của nó:
- Ưu và nhược điểm của việc sử dụng Raspberry Pi so với máy tính để bàn cũ cho mục đích tự host là gì?
- Giải thích luồng dữ liệu điển hình cho một dịch vụ web đằng sau một reverse proxy và tường lửa trên một Docker host.
- Sự khác biệt giữa container và máy ảo là gì?
- Phác thảo một kế hoạch triển khai Nexcloud bằng Docker.
Chẳng bao lâu sau, tôi đã có thể hiểu các nguyên tắc cơ bản của tự host và dịch vụ của tôi đã hoạt động trơn tru.
Những cách độc đáo để ứng dụng NotebookLM nhằm tối ưu hóa hiệu quả nghiên cứu cá nhân
Tóm tắt đánh giá khách hàng: Hỗ trợ đắc lực cho chủ doanh nghiệp nhỏ
Lợi ích to lớn cho các doanh nghiệp nhỏ
Trước NotebookLM, việc xem xét hàng nghìn đánh giá của khách hàng về chiếc nồi chiên không dầu chạy điện của chúng tôi là một thách thức lớn. Mục tiêu của tôi là hiểu rõ các vấn đề của khách hàng và cải thiện sản phẩm dựa trên phản hồi.
Quá trình này bao gồm việc xuất các đánh giá từ nền tảng thương mại điện tử của chúng tôi sang Google Sheet và cuộn chuột không ngừng để tự mình phát hiện các mẫu. Điều này cực kỳ chậm, dễ bị thiên vị và tẻ nhạt.
Sau đó, NotebookLM đã xuất hiện để thay đổi hoàn toàn cơn ác mộng phân tích đánh giá khách hàng này. Tôi đã xuất tệp Google Sheet sang định dạng PDF và tải lên NotebookLM. Giờ đây, tôi có thể đặt các câu hỏi sau và nhận được câu trả lời liên quan ngay lập tức:
- Những phàn nàn phổ biến nhất về hiệu suất của nồi chiên không dầu là gì?
- Có bất kỳ vấn đề tái diễn nào liên quan đến độ bền của sản phẩm không?
- Khách hàng nói gì về quy trình vệ sinh?
- Những lợi ích chung nào được người dùng báo cáo?
Giao diện NotebookLM hiển thị việc phân tích và tóm tắt các đánh giá của khách hàng về sản phẩm nồi chiên không dầu
NotebookLM sau đó sẽ tổng hợp các phản hồi trực tiếp từ các đánh giá. Nó thậm chí còn làm nổi bật ID khách hàng để tôi có thể dễ dàng tham khảo toàn bộ đánh giá trên tệp PDF.
Lập kế hoạch bảo hiểm xe hơi với chi tiết nhỏ nhất
Nắm bắt mọi điều khoản phức tạp
Tôi sắp mua một chính sách bảo hiểm xe hơi mới, và tài liệu PDF dài 15 trang được cung cấp chi tiết các điều khoản và điều kiện ban đầu có vẻ rất phức tạp. Cách tiếp cận thông thường của tôi là đọc lướt nhanh với các từ khóa như “khiếu nại” và “khấu trừ”, rồi cầu nguyện và nhấn nút mua.
Lần này, với NotebookLM trong tay, tôi chỉ cần tải toàn bộ tài liệu dài 15 trang vào một sổ ghi chú mới và hỏi trực tiếp các câu hỏi cụ thể về tài liệu:
- Những điểm loại trừ đối với thiệt hại do tai nạn là gì?
- Quy trình nộp đơn yêu cầu bồi thường sau tai nạn là gì?
- Chính sách này có bảo hiểm thiệt hại do thiên tai không, và nếu có thì loại nào?
- Chính sách hủy bỏ hợp đồng là gì, và có bất kỳ khoản phí nào liên quan không?
Sử dụng NotebookLM để đọc và trích xuất thông tin quan trọng từ tài liệu chính sách bảo hiểm xe hơi phức tạp
NotebookLM nhanh chóng trích xuất các điều khoản liên quan và trích dẫn số trang cụ thể.
Cách mạng hóa quy trình nghiên cứu
Cuối cùng, NotebookLM đã chứng minh mình không chỉ là một giải pháp khác trong bộ công cụ năng suất của tôi; nó đã trở thành một người bạn đồng hành thực sự trong hành trình nghiên cứu. Khả năng xử lý, kết nối và đưa ra những hiểu biết sâu sắc từ thông tin của tôi một cách thông minh đã loại bỏ vô số giờ sàng lọc thủ công và mang lại sự rõ ràng.
Nếu bạn là một nhà nghiên cứu đang đối mặt với tình trạng quá tải thông tin hoặc muốn một cách thông minh hơn để tương tác với tài liệu của mình, tôi khuyến khích bạn khám phá NotebookLM. Bạn sẽ nhanh chóng hiểu được nó mạnh mẽ hơn bạn nghĩ lúc ban đầu.
Biểu tượng và giao diện trực quan của NotebookLM, công cụ ghi chú thông minh được hỗ trợ bởi AI của Google