NotebookLM, trợ lý nghiên cứu cá nhân được hỗ trợ bởi AI của Google, đã thực sự thay đổi cách chúng ta nhìn nhận về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc tối ưu năng suất. Ngay từ tên gọi, Google đã định vị công cụ này dành cho sinh viên và các nhà nghiên cứu. Tuy nhiên, với những tính năng mạnh mẽ mà NotebookLM cung cấp, việc chỉ giới hạn nó trong mục đích học tập và nghiên cứu thực sự là một sự lãng phí.
Với vai trò là một người làm việc toàn thời gian và thường xuyên sử dụng NotebookLM để giải quyết các vấn đề liên quan đến công việc, tôi đã khám phá ra ba cách ứng dụng công cụ này mà hoàn toàn không liên quan đến việc học tập hay nghiên cứu truyền thống. Những phương pháp này không chỉ đơn giản hóa các tác vụ phức tạp mà còn mở ra những khả năng mới, giúp tăng cường hiệu quả công việc một cách đáng kể. Hãy cùng tìm hiểu những cách độc đáo mà NotebookLM có thể trở thành trợ thủ đắc lực trong nhiều khía cạnh của cuộc sống hàng ngày.
1. Chuẩn Bị Phỏng Vấn (Để Không Có Bất Ngờ Trong Ngày Quan Trọng)
Không ai muốn phải đối mặt với những câu hỏi bất ngờ trong một buổi phỏng vấn quan trọng. Tôi từng có vài buổi phỏng vấn tuyển sinh đại học và đã dành hàng giờ tìm kiếm một công cụ hỗ trợ chuẩn bị. Sau khi thử nghiệm nhiều công cụ khác nhau, ý tưởng sử dụng NotebookLM bất chợt nảy ra trong đầu tôi.
Tôi đã tạo một notebook mới và tải lên tất cả các tài liệu mà cán bộ tuyển sinh sẽ có quyền truy cập, bao gồm hồ sơ cá nhân, bản sao học bạ, và các tài liệu liên quan đến trường đại học mà tôi đã nộp đơn. Sau khi các nguồn tài liệu được tải lên, tôi yêu cầu NotebookLM tạo ra các câu hỏi tiềm năng mà tôi có thể được hỏi.
Có thể bạn sẽ nghĩ bất kỳ công cụ AI nào cũng có thể làm được điều đó. Nhưng điểm đặc biệt của NotebookLM chính là khả năng trích xuất ngữ cảnh từ tất cả các tài liệu của tôi để tạo ra những câu hỏi được cá nhân hóa cao. Ví dụ, trường đại học tôi ứng tuyển nhấn mạnh các giá trị như Xuất sắc, Đam mê, Tôn trọng, Vẻ đẹp và Phục vụ. Thông tin này được đề cập trong tài liệu tổng quan dài 80 trang về trường mà tôi đã tải lên, và NotebookLM đã nhận diện chính xác:
“Bạn hình dung bản thân mình sẽ thể hiện những giá trị này như thế nào khi là một sinh viên tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật và khi trở thành một chuyên gia trong tương lai?”
Tôi cũng đã tải lên học bạ cấp ba và đơn đăng ký, trong đó liệt kê chuyên ngành dự định của tôi. NotebookLM đã thông minh kết nối các điểm dữ liệu này:
“Kết quả A Level của bạn cho thấy điểm số cao trong Khoa học Máy tính, Toán học và Vật lý. Bạn cảm thấy những môn học cụ thể này đã chuẩn bị cho bạn như thế nào trước những thách thức của chương trình Kỹ thuật Máy tính?”
Vì kinh nghiệm làm việc của tôi xuất hiện trong cả sơ yếu lý lịch và biểu mẫu ngoại khóa mà tôi đã tải lên, NotebookLM đã đề xuất câu hỏi sau:
“Bạn có kinh nghiệm rộng rãi với tư cách là một nhà báo công nghệ cho nhiều ấn phẩm. Đây là một nền tảng độc đáo đối với một ứng viên kỹ thuật. Công việc của bạn trong lĩnh vực báo chí công nghệ đã định hình sự hiểu biết và niềm yêu thích của bạn đối với lĩnh vực máy tính như thế nào?”
Ngay cả một dòng về thiết kế đồ họa cho một sự kiện trường học trong một tài liệu dài 18 trang cũng không bị bỏ sót:
“Bạn đã đề cập đến thiết kế đồ họa như một kỹ năng. Chương trình Khoa học Máy tính của trường đại học bao gồm các lĩnh vực như Đồ họa Máy tính & Trực quan hóa. Bạn thấy kỹ năng thiết kế đồ họa của mình có thể kết nối hoặc nâng cao việc học của bạn trong một lĩnh vực kỹ thuật như Kỹ thuật Máy tính như thế nào?”
Vì những câu hỏi này được tạo ra từ chính các tài liệu tôi cung cấp, chúng mang tính cá nhân hóa và phù hợp hơn rất nhiều so với những câu hỏi chung chung mà các công cụ AI khác đưa ra. Tính năng Audio Overviews của NotebookLM, với chế độ tương tác, cũng cho phép tôi tham gia vào một cuộc phỏng vấn giả định, thảo luận về các nguồn tài liệu với AI, giúp tôi luyện tập trả lời những loại câu hỏi mà nó đã gợi ý.
NotebookLM hiển thị danh sách câu hỏi phỏng vấn được cá nhân hóa dựa trên hồ sơ đã tải lên
2. Hỗ Trợ Tuyển Dụng Ứng Viên (Đảm Bảo Không Bỏ Lỡ Chi Tiết Nào)
Nếu phần trước tập trung vào vai trò người được phỏng vấn, thì phần này sẽ nói về việc đứng ở phía đối diện của bàn đàm phán. Tôi từng cần tuyển dụng một người cho công việc thiết kế đồ họa nhanh chóng, và không mất nhiều thời gian để hộp thư đến của tôi tràn ngập portfolio, thư xin việc và sơ yếu lý lịch. Mặc dù tôi đã chọn được một vài hồ sơ nổi bật, nhưng rõ ràng tôi không thể thuê tất cả họ cho một nhiệm vụ chỉ diễn ra một lần.
Vì vậy, tôi đã thêm tất cả các hồ sơ ứng tuyển vào một notebook mới trên NotebookLM và chia sẻ một vài chi tiết về nhiệm vụ mà tôi cần hoàn thành. Trong vòng vài giây, NotebookLM đã liệt kê điểm mạnh của từng ứng viên dựa trên yêu cầu công việc của tôi. Thậm chí, nó còn chỉ rõ điểm yếu của từng người và giúp tôi tìm ra mối liên hệ giữa công việc trước đây của họ và công việc tôi đang tìm kiếm. Đặc biệt, tính năng Mind Map (Bản đồ tư duy) của NotebookLM thực sự là một cứu cánh trong trường hợp này. Sau khi đã phần nào quyết định, tôi vẫn cần phỏng vấn các ứng viên để đảm bảo họ phù hợp.
Vì tôi đã tải các tài liệu của họ lên notebook, tôi chỉ cần yêu cầu NotebookLM tạo ra một vài câu hỏi phỏng vấn tiếp theo được điều chỉnh riêng cho từng hồ sơ. Công việc mà lẽ ra sẽ mất cả buổi chiều thì giờ đây chỉ mất vài phút. Và vì NotebookLM luôn bám sát các nguồn thông tin đã được cung cấp, với một số trích dẫn bên cạnh mỗi tuyên bố mà nó đưa ra, tôi không phải lo lắng về việc bỏ sót hoặc thông tin không chính xác trong quá trình này.
Giao diện NotebookLM trên màn hình laptop, minh họa việc phân tích hồ sơ ứng viên
3. Hỗ Trợ Quyết Định Mua Sắm (Khi Sự Kiên Nhẫn Không Còn Nữa)
Mặc dù tôi là một trong những người thiếu quyết đoán nhất hành tinh, một lý do lớn khiến tôi gặp khó khăn trong việc mua sắm đơn giản là do lượng thông tin khổng lồ ngoài kia.
Việc đọc hàng trang thông số kỹ thuật có thể nhanh chóng trở nên khó chịu. Tương tự, việc phải cuộn lên rồi cuộn xuống và liên tục chuyển đổi giữa các tab chỉ để so sánh các tính năng đôi khi khiến tôi muốn bỏ qua việc mua sản phẩm đó hoàn toàn.
NotebookLM là một công cụ cứu cánh cho những công việc tẻ nhạt như vậy. Vì bạn có thể thêm URL (và video YouTube) làm nguồn trong một notebook, tất cả những gì tôi cần làm là thêm tất cả các liên kết vào một notebook mới. Ví dụ, giả sử tôi muốn mua một chiếc MacBook Air M3. Tôi sẽ tải lên các thông số kỹ thuật của MacBook Air M3 được liệt kê trên trang web của Apple và danh sách sản phẩm trên Apple Store hoặc Amazon, tùy thuộc vào nơi tôi định mua. Đồng thời, tôi cũng có một ngân sách nhất định và có thể mua MacBook Air M2 với giá rẻ hơn nhiều. Vì vậy, tôi cũng tải lên các nguồn tương tự cho M2 Air.
Sau đó, tôi đưa ra tất cả các câu hỏi mình có. Ví dụ, tôi có thể yêu cầu nó liệt kê sự khác biệt giữa hai mẫu máy, và nó sẽ làm chính xác điều đó. Như tôi đã đề cập ở trên, NotebookLM chỉ tham chiếu thông tin từ các nguồn bạn tải lên, vì vậy nó sẽ không tìm kiếm thêm bất kỳ thông tin nào khác. Điều này có nghĩa là tôi không cần lo lắng về việc nó lấy thông tin từ web hoặc tự tạo ra. Mỗi tuyên bố nó đưa ra cũng được sao lưu bằng các trích dẫn. Tôi thậm chí có thể yêu cầu nó tạo một bảng so sánh các sản phẩm theo các danh mục khác nhau.
Máy tính MacBook Air M3 đặt trên bàn, tượng trưng cho việc hỗ trợ mua sắm công nghệ
Hãy nghĩ về NotebookLM như một phiên bản CTRL+F tốt hơn. Ví dụ, nếu tôi muốn kiểm tra xem M2 Air hỗ trợ bao nhiêu màn hình ngoài, tôi không cần phải cuộn qua toàn bộ bảng thông số kỹ thuật. Ngay cả khi tôi làm như vậy, tôi sẽ phải làm tương tự cho M3 Air. Thay vào đó, tôi chỉ cần hỏi NotebookLM trong notebook tôi đã tạo, và nó sẽ đưa ra chính xác những gì tôi cần, cùng với một trích dẫn để tôi biết nguồn gốc của thông tin đó.
Xin lưu ý rằng tôi không nói về việc đọc các đánh giá sản phẩm – đó là một nhiệm vụ mà tôi sẽ luôn tự mình thực hiện và thành thật mà nói, tôi rất thích làm điều đó. Tôi chỉ đề cập đến công việc tẻ nhạt là đào sâu qua hàng trang thông số kỹ thuật, cố gắng tìm ra những khác biệt nhỏ bé thực sự quan trọng.
NotebookLM Làm Được Nhiều Hơn Bạn Nghĩ
Trong một thời gian dài, tôi chỉ dùng NotebookLM để ôn thi. Nhưng dần dần, tôi nhận ra rằng khi được sử dụng đúng cách, công cụ này có thể làm được nhiều điều hơn là chỉ giúp tôi đạt điểm cao trong các kỳ thi giữa kỳ. Đây chính xác là loại công việc mà tôi muốn AI xử lý, thay vì chỉ các tác vụ sáng tạo như tạo nội dung, hình ảnh và video.
NotebookLM không chỉ là một công cụ nghiên cứu đơn thuần mà còn là một trợ lý đa năng, giúp bạn tối ưu hóa quy trình làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ chuẩn bị phỏng vấn, hỗ trợ tuyển dụng đến ra quyết định mua sắm thông minh. Đã đến lúc chúng ta nhìn nhận AI như một đối tác đáng tin cậy, giúp giải phóng thời gian và công sức cho những nhiệm vụ mang tính chiến lược hơn.
Bạn đã thử NotebookLM chưa? Hãy chia sẻ những cách độc đáo mà bạn sử dụng công cụ AI này trong phần bình luận bên dưới, hoặc khám phá thêm các bài viết chuyên sâu về công nghệ AI trên congnghe360.net để không bỏ lỡ những kiến thức mới nhất!