Với cách tiếp cận sáng tạo trong việc trích xuất thông tin từ ghi chú, tài liệu, file PDF và các nguồn trực tuyến, NotebookLM đã nhanh chóng trở thành một công cụ không thể thiếu trong quy trình làm việc kỹ thuật số của nhiều người. Tuy nhiên, trong khi phần lớn người dùng chỉ dừng lại ở các tính năng cơ bản, chuyên gia của chúng tôi đã đi sâu khám phá những chiến lược độc đáo giúp thay đổi hoàn toàn cách chúng ta nghiên cứu, viết lách và thậm chí là động não ý tưởng. Nếu bạn đã sẵn sàng để mở khóa chiều sâu ẩn giấu của NotebookLM và thực sự tối đa hóa khả năng của nó, bạn đã đến đúng nơi.
Các mẹo sử dụng NotebookLM hiệu quả giúp tăng năng suất làm việc
1. Kết Hợp Sức Mạnh Của Obsidian Với NotebookLM
Sự kết hợp hoàn hảo cho hệ thống quản lý kiến thức cá nhân
Là một người dùng Obsidian thuần thục, tôi không thể không nhấn mạnh mức độ hữu ích của NotebookLM trong quá trình nghiên cứu của mình. Tôi sử dụng Obsidian để xây dựng một hệ thống quản lý kiến thức cá nhân (PKM) xoay quanh các chủ đề khác nhau và tận dụng AI của NotebookLM để thu thập những hiểu biết giá trị từ đó. Đây là cách hoạt động:
Mọi nghiên cứu tôi thực hiện, mọi khái niệm tôi học được, tất cả suy nghĩ và ghi chú có cấu trúc của tôi đều nằm trong Obsidian dưới định dạng Markdown. Điều này mang lại cho tôi quyền sở hữu hoàn toàn và khả năng liên kết vượt trội của Obsidian. Giờ đây, khi tôi sẵn sàng đi sâu hơn, tôi tải bộ sưu tập các tệp Markdown cụ thể đó trực tiếp vào một NotebookLM notebook.
Gần đây, tôi đang tìm hiểu cách tích hợp Python để phân tích dữ liệu nâng cao hơn trong Excel, đặc biệt tập trung vào các thư viện như openpyxl và pandas để đọc, ghi và thao tác bảng tính. Quá trình của tôi bắt đầu trong Obsidian. Tôi đã tạo các trang Markdown chuyên dụng cho các chủ đề sau:
- Tổng quan Python cho Excel.md
- Những điều cơ bản về Openpyxl.md
- DataFrames của Pandas trong Excel.md
- So sánh Excel VBA và Python.md
Và nhiều ghi chú khác từ các hướng dẫn trực tuyến và tài liệu. Tôi đã tải tất cả những thứ này vào một NotebookLM notebook mới và để nó đọc, hiểu cơ sở kiến thức Python cá nhân hóa của tôi.
Thay vì chỉ tìm kiếm trong ghi chú của mình, tôi có thể đặt các câu hỏi phức tạp như “Những cạm bẫy phổ biến khi ghi DataFrames lớn vào Excel bằng pandas và openpyxl là gì?”, tóm tắt các khái niệm cốt lõi, tạo ví dụ dựa trên ghi chú của tôi và xác định các mối liên hệ.
2. Tạo và Lưu Trữ Sơ Đồ Tư Duy Trực Quan
Không cần đến ứng dụng bên thứ ba
Sơ đồ tư duy được tạo tự động trong NotebookLM
Hãy tiếp tục với ví dụ Python-for-Excel. Sau khi tôi tải tất cả ghi chú Obsidian Markdown của mình vào NotebookLM và tạo các bản tóm tắt hữu ích từ chúng, tôi thường cảm thấy cần phải hình dung mối quan hệ giữa các khái niệm một cách trực quan.
Tôi chỉ cần chọn các nguồn của mình từ thanh bên, kiểm tra bản tóm tắt từ menu trò chuyện và nhấp vào Mind map ở phía dưới để tạo cấu trúc trực quan dựa trên nội dung đã tải lên. Giờ đây, tôi có thể tải sơ đồ tư duy về máy tính và tải nó lên kho Obsidian. Điều này thực sự thu hẹp khoảng cách giữa việc học dựa trên văn bản và hiểu bằng hình ảnh, giúp các chủ đề phức tạp dễ tiếp cận và đáng nhớ hơn nhiều.
3. Trò Chuyện Tương Tác Với Các Tài Liệu PDF Dài
Tiết kiệm thời gian đáng kể
Tính năng quét và trò chuyện với file PDF trong NotebookLM
Trường hợp sử dụng cụ thể này là một yếu tố tiết kiệm thời gian khổng lồ và đã thay đổi cơ bản cách tôi tiếp cận việc đọc các tài liệu dài. Tôi tận dụng NotebookLM bằng cách tải các tệp PDF dài và để AI của nó thực hiện công việc nặng nhọc là trích xuất thông tin.
Gần đây, tôi đang tìm mua một chiếc xe mới. Tôi đã tải xuống tài liệu quảng cáo PDF toàn diện, dài hơn 80 trang, cho một mẫu xe cụ thể. Bây giờ, hãy tưởng tượng việc cố gắng tìm một chi tiết cụ thể như bán kính quay vòng hoặc danh sách các tính năng an toàn tiêu chuẩn bằng cách cuộn thủ công qua toàn bộ tài liệu đó.
Tôi chỉ cần tải toàn bộ tài liệu quảng cáo xe PDF vào một NotebookLM notebook mới. Trong vài giây, nó đã xử lý tài liệu và sẵn sàng hỗ trợ. Tôi có thể chạy các truy vấn sau:
- Bán kính quay vòng của Taigun là bao nhiêu?
- Liệt kê tất cả các tính năng an toàn tiêu chuẩn có trong phiên bản cơ bản.
- Mức tiêu thụ nhiên liệu của phiên bản hybrid là bao nhiêu?
Đây chỉ là một ví dụ đơn giản. Khả năng ở đây là vô tận.
4. Biến NotebookLM Thành Trung Tâm Quản Lý Dự Án (Project Brain Hub)
Hoàn hảo để khởi động các dự án phức tạp
NotebookLM như một trung tâm quản lý dự án và ghi chú thông minh
Ngoài việc chỉ quản lý thông tin, NotebookLM đã trở thành một đối tác có giá trị trong quản lý dự án và quy trình làm việc tổng thể của tôi. Nó hoạt động như một “bộ não dự án” giúp tôi theo dõi ghi chú nghiên cứu, ghi chú cuộc họp khách hàng, ý tưởng marketing và nhiều hơn nữa một cách hiệu quả.
Tôi muốn tạo một chiến lược marketing nội dung lớn cho một sản phẩm mới ra mắt. Tôi bắt đầu bằng cách tạo một notebook chuyên dụng “Product Launch Content Strategy” trong NotebookLM và đổ mọi thứ vào đó:
- Bản tóm tắt sản phẩm ban đầu và hướng dẫn thông điệp.
- Dữ liệu nghiên cứu từ khóa SEO thô của tôi (xuất dưới dạng tệp văn bản hoặc PDF).
- Bản ghi lại các buổi động não với nhóm marketing.
- Tài liệu phản hồi đánh giá từ các quản lý sản phẩm và cố vấn pháp lý.
- Báo cáo phân tích đối thủ cạnh tranh.
Ngay lập tức, đây trở thành trung tâm “bộ não dự án” của tôi. Thay vì phải chuyển đổi giữa nhiều thư mục, email và tài liệu trên drive, tất cả ngữ cảnh liên quan đều nằm trong tầm tay tôi. Tôi có thể ngay lập tức nhắc NotebookLM với các truy vấn như: “Xác định tất cả các mục hành động mới và người được giao từ cuộc họp hôm nay,” hoặc “Tóm tắt các bước tiếp theo cho nội dung trang sản phẩm”, và nhận được câu trả lời liên quan chỉ trong tích tắc.
NotebookLM: Mở Khóa Năng Suất Tiềm Ẩn
Và đó là tất cả: những phương pháp độc đáo của tôi để biến NotebookLM từ một công cụ ghi chú đơn giản thành một phần mở rộng của tư duy. Tôi sẽ tiếp tục đẩy giới hạn của nó để khơi gợi những ý tưởng mới và hợp lý hóa các tác vụ phức tạp. Bạn còn chần chừ gì nữa? Hãy trải nghiệm NotebookLM và tận hưởng khả năng thích ứng của nó. Sau cùng, điều quan trọng không chỉ là những gì nó có thể làm, mà là những gì bạn khiến nó làm được.
Nếu bạn vẫn đang cân nhắc sử dụng NotebookLM, hãy xem bài viết này để tìm hiểu những tính năng mà nó làm tốt hơn các đối thủ cạnh tranh.