Nếu bạn dành nhiều thời gian cho các cuộc họp trực tuyến hay buổi thuyết trình ảo, có lẽ bạn đã không còn xa lạ với Otter.ai. Ứng dụng này từng là lựa chọn hàng đầu của tôi để chuyển đổi các cuộc phỏng vấn, họp mặt và ghi chú giọng nói thành văn bản. Là một trong những công cụ năng suất được tăng cường bởi AI tiên phong, Otter.ai nhanh chóng, khá chính xác và dễ sử dụng. Thế nhưng, giống như nhiều dịch vụ tốt khác, các bức tường phí (paywall) ngày càng xuất hiện nhiều hơn. Gói miễn phí trở nên quá hạn chế, và tôi không muốn trả tiền chỉ để mở khóa các chức năng cơ bản. Hơn nữa, tôi bắt đầu cảm thấy không thoải mái khi tải lên các tệp âm thanh nhạy cảm lên đám mây.
Vì vậy, tôi bắt đầu tìm kiếm những giải pháp thay thế mang lại cho tôi nhiều tự do và kiểm soát hơn. Đó là lúc tôi khám phá ra aTrain – một ứng dụng chuyển giọng nói thành văn bản tự lưu trữ (self-hosted) được xây dựng dựa trên mô hình Whisper của OpenAI. Ứng dụng này là mã nguồn mở, chạy hoàn toàn cục bộ và cho phép tôi kiểm soát hoàn toàn các tệp tin cũng như cách chúng được xử lý. Tôi đã sử dụng aTrain được vài tuần và thật lòng, tôi ước mình đã chuyển đổi sớm hơn.
Cài Đặt Đơn Giản, Sẵn Sàng Chuyển Đổi Trong Vài Phút
Bỏ Qua Terminal, Bắt Đầu Ghi Chép Ngay Lập Tức
Tôi không còn xa lạ gì với việc tự lưu trữ ứng dụng, nhưng nếu có sẵn một tệp thực thi (executable file), tôi luôn chọn cách đó hơn là phải loay hoay với Docker hay các lệnh terminal. Một trong những điều khiến tôi ngạc nhiên thú vị về aTrain là sự dễ dàng khi bắt đầu. Tôi không cần phải cài đặt môi trường Python hay tự tay cài đặt các thư viện phụ thuộc. Nhà phát triển cung cấp một tệp thực thi sẵn sàng để chạy – bạn chỉ cần tải xuống, khởi chạy và ứng dụng đã sẵn sàng.
Ứng dụng chạy trong môi trường trình duyệt cục bộ mà không cần kết nối internet. Không cần cửa sổ terminal, không cần Docker containers, cũng không cần thiết lập backend phức tạp. Tôi chỉ cần thả nó vào một thư mục trên màn hình máy tính, nhấp đúp và vài giây sau, một giao diện sạch sẽ đã chờ đợi tệp âm thanh đầu tiên của tôi. Sự đơn giản như vậy tạo ra sự khác biệt lớn khi bạn sử dụng một công cụ thường xuyên.
aTrain cũng đi kèm với mô hình Whisper large-v3-turbo được tích hợp sẵn, vì vậy nó hoạt động ngay lập tức. Bạn cũng có thể chọn tải xuống các mô hình khác. Mặc dù mô hình “tiny” có thể không mang lại kết quả tốt nhất, nhưng mô hình “large-v3” khá ổn định ngay cả đối với các tác vụ chuyển đổi giọng nói phức tạp. Để thử nghiệm, tôi đã giữ nguyên mô hình mặc định.
Hòa Nhập Hoàn Hảo Vào Quy Trình Làm Việc Của Bạn
Không Giới Hạn, Không Đánh Đổi Về Tính Năng
Otter.ai hoạt động khá tốt, nhưng tôi thường xuyên phải tìm cách khắc phục những hạn chế của nó. Giới hạn tải lên, hạn chế loại tệp và thiếu các tính năng trong gói miễn phí đồng nghĩa với việc tôi phải thay đổi cách làm việc của mình để phù hợp với các quy tắc của nó. aTrain không gây trở ngại như vậy. Nó hỗ trợ gần như mọi định dạng âm thanh và video mà tôi đã thử.
Bạn chỉ cần kéo tệp âm thanh vào, chọn một mô hình và nhấn nút “transcribe”. Ứng dụng sẽ hiển thị tiến độ trực tiếp và xuất ra văn bản sạch sẽ, có dấu thời gian. Bạn có thể lưu, sao chép hoặc chỉnh sửa nó trong trình soạn thảo văn bản yêu thích của mình. Không cần đăng nhập, không tải lên đám mây, không có lời nhắc nâng cấp. Chỉ là chuyển đổi giọng nói thành văn bản thuần túy. Đơn giản như vậy.
aTrain đã trở thành lựa chọn hàng đầu của tôi cho nhiều trường hợp sử dụng. Tôi đã chuyển đổi các ghi chú giọng nói tôi ghi lại trên điện thoại khi đi làm, trích xuất các câu nói quan trọng sau các cuộc phỏng vấn, và thậm chí xử lý các bản ghi âm cũ mà tôi chưa bao giờ kịp chuyển đổi vì cảm thấy quá mất công. Bây giờ, tôi chỉ cần thả chúng vào aTrain và tiếp tục công việc.
Và bởi vì mọi thứ đều được xử lý cục bộ, tôi không cần phải suy nghĩ kỹ về loại âm thanh mà tôi đang làm việc. Các cuộc gọi với khách hàng, bản ghi âm cá nhân, hay các buổi họp báo bị ràng buộc bởi thỏa thuận bảo mật (NDA) – tất cả đều được giữ an toàn trên máy của tôi. Otter.ai không thể mang lại sự an tâm đó.
Tôi đã thử nghiệm aTrain chủ yếu trên chiếc MacBook Air M3 của mình. Trung bình, quá trình chuyển đổi giọng nói mất khoảng 1,5 đến 2 lần thời lượng của bản ghi âm. Tốc độ này có thể hơi chậm đối với các tệp rất dài, nhưng đó là một sự đánh đổi công bằng cho tất cả những gì bạn nhận được. Nếu bạn đang sử dụng hệ thống có GPU Nvidia, bạn có thể tăng tốc đáng kể với xử lý CUDA. Chất lượng chuyển đổi cũng rất ấn tượng, ngay cả ở chế độ nhiều người nói. Trong các thử nghiệm của tôi, ngay cả khi không hoàn hảo, nó vẫn đạt được hầu hết các từ. Thực tế, trong hầu hết các thử nghiệm, aTrain đạt hoặc vượt qua độ chính xác của Otter.ai – và đó là từ một sản phẩm thương mại được xây dựng chỉ để chuyển đổi giọng nói.
Thiết Kế Gọn Nhẹ, Làm Tốt Một Nhiệm Vụ Duy Nhất
Một Việc, Thực Hiện Xuất Sắc
Màn hình hiển thị kết quả chuyển đổi giọng nói thành văn bản đã hoàn tất trong aTrain, với văn bản có dấu thời gian.
aTrain không cố gắng làm quá nhiều việc, và đó chính xác là lý do tại sao nó hoạt động rất hiệu quả. Bạn sẽ không tìm thấy các tính năng tóm tắt tự động, cộng tác hay tích hợp công cụ họp. Và tôi hoàn toàn ổn với điều đó. Thay vào đó, bạn nhận được thứ quan trọng: bản ghi nhanh chóng, chính xác và nằm dưới sự kiểm soát hoàn toàn của bạn. Nó chỉ làm một việc và làm rất tốt.
Nếu bạn có kiến thức kỹ thuật, bạn có thể tùy chỉnh nó thêm. Tôi chưa đi sâu vào con đường đó, nhưng vì nó là mã nguồn mở, bạn có thể tìm hiểu mã nguồn, kết nối nó với các công cụ khác hoặc tinh chỉnh quy trình đầu ra. Mặc dù vậy, trải nghiệm sử dụng ngay lập tức đã rất tuyệt vời, và bạn không cần phải viết một dòng mã nào để sử dụng nó.
Đã Đến Lúc Tạm Biệt Otter
aTrain có thể không dành cho tất cả mọi người. Nếu bạn phụ thuộc vào tính năng cộng tác trực tiếp, đồng bộ đám mây hoặc các bảng điều khiển trực quan, Otter.ai hoặc một trong những đối thủ cạnh tranh của nó có thể vẫn là lựa chọn phù hợp hơn. Nhưng nếu bạn muốn quyền riêng tư, sự đơn giản và kiểm soát hoàn toàn mà không phải hy sinh chất lượng, ứng dụng này hoàn toàn đáp ứng được. Tôi bắt đầu tìm kiếm một giao diện cho Whisper như một giải pháp tạm thời. Điều tôi tìm thấy là một công cụ cực kỳ đơn giản, hiệu quả mà giờ đây tôi sử dụng mỗi tuần. Và thật lòng, tôi chưa bao giờ nhớ đến Otter.ai một lần nào.
Bạn có đang tìm kiếm một giải pháp chuyển giọng nói thành văn bản tự lưu trữ tương tự? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới hoặc khám phá thêm các bài viết về công nghệ tự lưu trữ khác trên congnghe360.net để tìm ra những công cụ phù hợp nhất với nhu cầu của bạn!