Trong những tuần gần đây, cộng đồng công nghệ sôi sục với các thông tin về dòng GPU RTX 50 series của Nvidia, đặc biệt là những tuyên bố táo bạo của hãng về công nghệ DLSS 4 tăng cường bởi AI. Nvidia luôn là tiên phong trong việc tận dụng trí tuệ nhân tạo để mở khóa hiệu năng vượt trội cho cả GPU tiêu dùng và chuyên nghiệp. Khi công nghệ DLSS vẫn đang dẫn đầu so với FSR của AMD và XeSS của Intel, việc các đối thủ phải tăng cường cạnh tranh chỉ còn là vấn đề thời gian.
AMD đã và đang nỗ lực bắt kịp Nvidia trong một thời gian dài. Với kiến trúc RDNA 4 sắp ra mắt, công ty cuối cùng đã quyết định dồn toàn lực vào AI, lần đầu tiên tích hợp phần cứng AI chuyên dụng. AMD cũng công bố rằng công nghệ học máy sẽ đóng vai trò quan trọng trong FSR 4 để cung cấp tính năng tạo khung hình (frame generation). Khi Multi Frame Generation (MFG) của Nvidia đã lộ diện, mọi ánh mắt đang đổ dồn vào AMD và những gì hãng sẽ mang đến thị trường vào tháng 3 này.
Card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX – Biểu tượng sức mạnh của RDNA 3, tiền đề cho AI trên RDNA 4
1. AMD cần bắt kịp Nvidia và Intel trong cuộc đua AI
Không thể đứng ngoài xu hướng
Mặc dù hiệu suất ray tracing và công nghệ nâng cấp hình ảnh của AMD có thể bị tụt lại so với công nghệ trưởng thành hơn của Nvidia, nhưng hãng cũng đã bị Intel vượt mặt về phần cứng AI chuyên dụng. Trong nhiều năm, kiến trúc RDNA của AMD chủ yếu dựa vào các nhân shader đa năng để xử lý ray tracing và upscaling, không giống như các nhân RT và Tensor chuyên dụng trên GPU RTX của Nvidia, hay các nhân XMX trên GPU Arc của Intel.
Với RDNA 4, AMD đã quyết định xây dựng kiến trúc này từ đầu để có thể cạnh tranh tốt hơn với các đối thủ. Điều này bao gồm việc triển khai các nhân phần cứng chuyên dụng để xử lý ray tracing, upscaling và tạo khung hình tiên tiến hơn trên dòng GPU RX 9000 series của hãng. Đây sẽ là một sự thay đổi kiến trúc lớn đối với Đội Đỏ; không cần phải nói, chúng ta có thể mong đợi những cải tiến đột phá.
Các rò rỉ về hiệu suất và những ấn tượng ban đầu về FSR 4 đã cho thấy kết quả thực sự hứa hẹn, và có vẻ như AMD rất tự tin vào công việc của mình với RDNA 4. Dù lần này công ty không cạnh tranh ở phân khúc cao cấp, nhưng để nổi bật giữa các card tầm trung của Nvidia và các sản phẩm giá rẻ của Intel, AMD cần một “cú hích”. Có vẻ như việc đặt cược mọi thứ vào các nhân AI chuyên dụng là điều mà công ty cuối cùng đã quyết định.
Hệ thống quạt tản nhiệt của card đồ họa AMD Radeon RX 7800 XT, minh họa phần cứng GPU AMD
2. AI/ML là chìa khóa vượt qua giới hạn của rendering truyền thống
Giới hạn của định luật Moore và bóng bán dẫn
Với mỗi thế hệ GPU (và CPU) mới, các nhà sản xuất thường được kỳ vọng sẽ chuyển sang nút tiến trình nhỏ hơn để tăng hiệu suất. Tất nhiên, các yếu tố khác cũng đóng vai trò, nhưng mật độ nút tiến trình vẫn quyết định phần lớn mức tăng hiệu suất giữa các thế hệ. Chúng ta đã thấy các GPU Blackwell của Nvidia gặp khó khăn trong việc mang lại những cải tiến mang tính cách mạng so với Ada Lovelace, vì cả hai kiến trúc về cơ bản đều sử dụng cùng một nút TSMC 4nm.
Do đó, việc Nvidia phụ thuộc vào các khung hình do AI tạo ra là hợp lý, vì cần phải có một yếu tố nào đó để các công ty vượt qua giới hạn của định luật Moore. Một báo cáo của IEEE từ năm 2016 đã dự đoán rằng các bóng bán dẫn sẽ ngừng thu nhỏ vào năm 2021, điều này gần như, nếu không muốn nói là hoàn toàn, phù hợp với những gì chúng ta đang thấy hiện nay. AMD đã phải đi theo cùng một hướng để tránh bị bỏ lại phía sau.
Do đó, tiêu chuẩn mới về việc tận dụng các tiến bộ phần mềm dựa trên phần cứng chuyên dụng dường như là tương lai. Sự kết thúc của rendering truyền thống có vẻ gần hơn bao giờ hết, và việc AMD áp dụng AI cho RDNA 4 và FSR 4 chỉ cảm thấy như một sự tiến hóa tự nhiên.
Card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX phiên bản tham chiếu, minh họa cho dòng GPU cao cấp trước đó
3. AMD đã cam kết với AI từ hơn một năm trước
Trí tuệ nhân tạo – Chiến lược dài hạn của AMD
Không phải các kế hoạch của AMD về việc mang AI đến FSR 4 được hình thành chỉ sau một đêm. Theo các lãnh đạo cấp cao của AMD, công ty đã chuyển hướng sang FSR dựa trên AI vào năm 2023. Ban đầu, ý định là cải thiện hiệu suất và hiệu quả sử dụng pin của các APU di động của AMD được sử dụng trong các thiết bị chơi game cầm tay. Mặc dù dòng Ryzen Z2 series mới nhất vẫn dựa trên RDNA 3.5, nhưng dòng sản phẩm tiếp theo của AMD rất có thể sẽ dựa trên RDNA 4 và FSR 4.
Phần cứng AMD tùy chỉnh của PlayStation 5 Pro đã sử dụng một số yếu tố phần cứng từ RDNA 4, đặc biệt là các nhân xử lý ray tracing. Bộ nâng cấp hình ảnh PSSR của nó cũng tận dụng AI để tăng tốc độ khung hình. Do đó, có lý do để tin rằng AMD đã cam kết chuyển sang hướng AI rất lâu trước khi các rò rỉ và báo cáo về RDNA 4 bắt đầu xuất hiện trên internet, điều này đồng nghĩa với việc FSR 4 cũng phải được hỗ trợ bởi AI.
AMD đang chờ đến tháng 3 để ra mắt các GPU RX 9070 XT và RX 9070, có lẽ để tinh chỉnh driver và chốt giá. Công ty đã bình luận rằng các GPU của họ đang đạt được tất cả các mục tiêu về hiệu suất và điện năng trong phòng thí nghiệm, và họ tự tin sẽ cung cấp các sản phẩm hấp dẫn trong phân khúc tầm trung. Với việc cả ba nhà sản xuất GPU hiện nay đều đã hoàn toàn tham gia vào “chuyến tàu AI”, có vẻ như chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mới của rendering GPU.
Hình ảnh render các card đồ họa Intel Arc, đại diện cho đối thủ cạnh tranh của AMD trong phân khúc GPU
Thời thế đang thay đổi
Bạn có thể không thích kỷ nguyên mới của “khung hình giả” hay “mánh khóe AI” trên các card đồ họa cao cấp, nhưng có vẻ như đó là tương lai. Nvidia là người đầu tiên giới thiệu, nhưng chắc chắn sẽ không phải là người cuối cùng. Các nhà sản xuất phải vượt qua giới hạn của rendering truyền thống vào một ngày nào đó, và AI dường như là câu trả lời. Liệu bước chuyển này có mang lại lợi ích cho người dùng hay sẽ giới thiệu những hạn chế mới về hình ảnh và hiệu suất, thì cần thêm thời gian để trả lời.
Bạn nghĩ sao về hướng đi AI của AMD? Liệu FSR 4 có đủ sức cạnh tranh với DLSS 4? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận dưới đây hoặc khám phá thêm các bài viết chuyên sâu về công nghệ GPU tại congnghe360.net!