Các ông lớn trong ngành sản xuất chip như Intel hay AMD đang không ngừng khẳng định rằng một chiếc AI PC là điều bạn sẽ cần trên bàn làm việc của mình trong tương lai gần. Mặc dù có những khác biệt nhỏ trong tầm nhìn về cách AI tích hợp vào máy tính, NPU (Bộ xử lý thần kinh) – một bộ xử lý chuyên dụng cho các tác vụ AI cụ thể – đang là động lực chính. Các hệ điều hành như Windows, macOS và các ứng dụng chạy trên chúng đều đang bổ sung các công cụ và tính năng được hỗ trợ bởi AI để khai thác sức mạnh mới này.
Trong số tất cả các nhà sản xuất chip, Intel lẽ ra phải dẫn đầu. Rốt cuộc, họ là công ty duy nhất có nhà máy đúc riêng để sản xuất chip do mình thiết kế. Tuy nhiên, “Chipzilla” – biệt danh thân mật của Intel – đã không có những năm tháng tốt đẹp nhất, với các vấn đề thiết kế của Raptor Lake và việc gia công Arrow Lake thay vì sản xuất nội bộ. Điều này đặt ra câu hỏi: Nếu Intel muốn mọi người sở hữu AI PC, ai sẽ thực sự sản xuất những con chip đó? Intel đang cắt giảm mạnh các bộ phận nội bộ, với mảng kinh doanh ô tô là bộ phận mới nhất chịu ảnh hưởng, như một phần của kế hoạch giảm 15-20% lực lượng lao động toàn cầu. Giám đốc chiến lược hàng đầu cũng đã ra đi, khiến tương lai của Intel trở nên bất định.
AI PC Là Gì? Trọng Tâm Là AI Chạy Cục Bộ
AI Cục Bộ: Yếu Tố Nền Tảng Của AI PC
Gần đây, chúng tôi đã có dịp trò chuyện với Robert Hallock từ Intel, và ông định nghĩa “AI PC” là “yêu cầu để có được cái tên đó là tất cả các bộ tăng tốc trong thiết bị phải có các phần mở rộng tăng tốc AI cụ thể.” Điều này có nghĩa là khả năng tăng tốc AI diễn ra trực tiếp trên thiết bị, là một phần của tập lệnh trong CPU và GPU, cộng thêm NPU, và điều quan trọng là phải hỗ trợ các khung AI đang được sử dụng trong hệ điều hành.
Arrow Lake là một trong những dòng chip đầu tiên bao gồm các tập lệnh này, nhưng Meteor Lake và Lunar Lake tập trung nhiều hơn vào sức mạnh của NPU. Tuy nhiên, Intel không phải là cái tên duy nhất trên thị trường. AMD Strix Point có một NPU mạnh mẽ, tương tự như Qualcomm Snapdragon X Elite và chip M-series của Apple. Dù CPU đến từ nhà sản xuất nào, ngành công nghiệp phần mềm đang thúc đẩy mạnh mẽ các bộ xử lý có khả năng AI này, và phần cứng chuyên dụng là yếu tố cần thiết; nếu không, toàn bộ hệ thống sẽ bị ảnh hưởng.
Laptop chạy DaVinci Resolve với khả năng xử lý AI cục bộ
Điều quan trọng cần biết không phải là AI sẽ đến với PC của bạn, vì nó đã có mặt ở đó rồi. Nó sẽ chỉ trở nên phổ biến hơn, nhưng việc có một NPU để xử lý các tác vụ đó sẽ giúp phần còn lại của PC của bạn nhanh nhạy hơn, vì các lõi CPU đa năng, chậm hơn sẽ không phải thực hiện các tác vụ AI nặng về tính toán. Nvidia có thể là vua của các tác vụ AI trong trung tâm dữ liệu và máy tính để bàn, nhưng NPU sẽ thống trị người dùng laptop, điều này có nghĩa là một cuộc cạnh tranh bốn bên gay gắt để giành quyền tối cao giữa các nhà sản xuất CPU.
Xu Hướng AI PC Không Thể Cưỡng Lại
Ngành Công Nghiệp Phần Mềm Đang Dẫn Dắt
Thông thường, ngành công nghiệp phần cứng sẽ phát triển một tính năng hoặc tập hợp các tập lệnh mới, sau đó các nhà phát triển phần mềm tìm cách sử dụng chúng. Nhưng lần này, ngành công nghiệp phần mềm đang thúc đẩy phần cứng có khả năng AI để họ có thể tích hợp các tính năng AI vào mọi phần mềm mà bạn sử dụng.
Không còn được gọi là “học máy” và chỉ được dùng trong các bộ phần mềm chỉnh sửa ảnh và video, AI giờ đây cung cấp sức mạnh cho ghi chú kỹ thuật số, tìm kiếm trên Internet, nghiên cứu và tạo báo cáo, cũng như mọi thứ từ lập kế hoạch tập thể dục đến lịch trình du lịch. Bạn có thể trò chuyện với hệ điều hành của mình khi làm việc, hoặc yêu cầu các tác nhân AI tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và biến kết quả thành một chương trình podcast mà bạn có thể đặt câu hỏi trực tiếp.
Không chắc AI có phải là tương lai xa hay không, nhưng chắc chắn đó là tương lai gần, bởi vì đó là điều mà ngành công nghiệp muốn. Ngành đã đổ hàng tỷ đô la vào việc tạo ra các công cụ, mô hình và tác nhân, và nếu không ai có phần cứng để sử dụng chúng, thì tất cả sẽ lãng phí. Mặt khác, các nhà sản xuất chip đã nhìn thấy các công cụ đó và biết rằng có một lượng lớn người dùng tiềm năng khi chip AI của họ sẵn sàng.
Tương Lai Của AI PC Vẫn Rạng Rỡ Dù Intel Đối Mặt Thách Thức
Bo mạch tham chiếu Intel Gaudi 3, bộ tăng tốc AI cho trung tâm dữ liệu
Dù là bộ tăng tốc AI cho trung tâm dữ liệu hay AI PC cho văn phòng, AI vẫn sẽ tồn tại, ít nhất là trong ngắn hạn. Tuy nhiên, có một điều đáng nói: người tiêu dùng thà mua CPU Raptor Lake hơn là các CPU hỗ trợ AI. Thậm chí đó là những CPU Raptor Lake từng gặp sự cố quá nhiệt với điện áp cao. Điều này cũng có lý, vì các bản cập nhật BIOS đã khắc phục sự cố điện áp, và Lunar Lake đắt hơn đáng kể đối với người dùng laptop.
Nhưng trung tâm dữ liệu cũng muốn các thế hệ chip đó, và không có một Lunar Lake tương ứng ở đó, mà có dải sản phẩm AMD Epyc mạnh mẽ, có thể đắt hơn các CPU cũ hơn. Với một CEO mới, Intel có thể xoay chuyển tình thế, nhưng có vẻ việc cắt giảm nhân viên và kỹ sư bộ phận Foundry không phải là cách để làm điều đó.
Tóm lại, AI PC với NPU chuyên dụng không chỉ là một xu hướng nhất thời mà là tương lai gần của máy tính cá nhân. Ngành công nghiệp phần mềm đang thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển này, mang đến vô vàn ứng dụng AI đa dạng, từ công việc đến giải trí. Mặc dù Intel đang đối mặt với nhiều thách thức nội bộ và cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ lớn như AMD, Qualcomm và Apple, tầm quan trọng của AI PC và vai trò của NPU trong việc định hình trải nghiệm máy tính của chúng ta là không thể phủ nhận.
Bạn nghĩ sao về xu hướng AI PC này và liệu các chip AI có thực sự cần thiết cho công việc hàng ngày của bạn? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới hoặc tìm hiểu thêm về các công nghệ AI mới nhất trên congnghe360.net!