Cộng đồng game thủ toàn cầu luôn thích thú theo dõi các buổi livestream chơi game trên những nền tảng như Twitch, đặc biệt là với những tựa game kinh điển và được yêu thích. Một trong số đó là Twitch Plays Pokémon, nơi khán giả chat điều khiển trò chơi trên màn hình, cho phép mọi người cùng lúc kiểm soát mọi hành động trong game. Hiện tượng này đã lan truyền mạnh mẽ trong các cộng đồng game, thu hút sự tò mò về một trải nghiệm chơi game cũ nhưng đầy kịch tính. Thành công của Twitch Plays Pokémon đã mở đường cho nhiều ý tưởng tương tự, bao gồm cả việc cộng đồng cùng nhau chơi các thể loại game khác. Tuy nhiên, sau làn sóng phổ biến đó, những khía cạnh mới của livestream game đã xuất hiện, trong đó có cả việc sử dụng các mô hình AI để chơi game.
Trí tuệ nhân tạo (AI) từ lâu đã là chủ đề gây tranh cãi gay gắt trong nhiều lĩnh vực. Mỗi người có những quan điểm khác nhau về AI, tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ liên quan của nó đến từng ngành công nghiệp. Trong khi các công ty công nghệ lớn đang cạnh tranh khốc liệt để giành ưu thế, một số người lại sử dụng AI để chơi các tựa game cũ như Pokémon. Điển hình là mô hình AI có tên Gemini. Mặc dù đang cố gắng hoàn thành một kỳ tích mà nhiều người từng làm khi còn nhỏ, Gemini lại cho thấy dấu hiệu “hoảng loạn” trong quá trình chơi. Việc này là tốt hay xấu vẫn còn là chủ quan, nhưng nó đã thu hút sự chú ý đáng kể từ cộng đồng.
AI tham gia thế giới game
Sự tò mò xung quanh
Gemini, mô hình AI của Google, gần đây đã được nghiên cứu cùng với mô hình Claude của Anthropic, về cách chúng tiếp cận và chơi các phiên bản Pokémon đời đầu như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo từ Google DeepMind đã phát hiện rằng Gemini 2.5 Pro đôi khi rơi vào trạng thái hoảng loạn mô phỏng, đặc biệt là khi đội hình Pokémon gặp nguy hiểm nghiêm trọng. Điều này dẫn đến sự suy giảm đáng kể trong khả năng suy luận của AI, gây ra các quyết định sai lầm trong gameplay. Một số người có thể so sánh điều này với việc một người chơi bắt đầu lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua trong trận đấu Pokémon. Tình trạng này đã xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển chú ý và quyết định tìm hiểu sâu hơn.
Đối với một số người, phát hiện này nghe có vẻ thú vị, trong khi những người khác lại thấy nó hài hước hơn là hữu ích. Với phần lớn những người quan tâm đến AI, những nghiên cứu kiểu này dường như không cung cấp nhiều thông tin có giá trị. Tuy nhiên, đối với một nhóm người khác, đây lại là một nguồn giải trí lớn. Chính vì lý do này, hai nhà phát triển độc lập với Google và Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch cho phép hai mô hình AI khác nhau chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Hai luồng trực tiếp, Gemini Plays Pokémon và Claude Plays Pokémon, hoạt động theo thời gian thực để mọi người có thể xem cách các mô hình AI điều hướng trong trò chơi. Đáng chú ý, Gemini đã hoàn thành Pokémon Blue bằng cách đánh bại Elite Four vào tháng 5, trong khi Claude vẫn đang gặp khó khăn với Pokémon Red trong một thời gian dài.
Trải nghiệm xem AI chơi game khác biệt
Khán giả chỉ theo dõi
Giao diện Gemini Plays Pokémon hiển thị quá trình suy luận của AI
Một phần sức hấp dẫn của kênh Gemini Plays Pokémon là cảm giác khác biệt mà nó mang lại so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người chơi tranh giành quyền ưu tiên, thì luồng trực tiếp của Gemini lại mang tính thụ động hơn đối với người xem. Khán giả có thể theo dõi quá trình suy luận của mô hình AI khi nó tiếp cận từng thử thách mới trong trò chơi, và hiển thị cách nó đưa ra kết luận. Tất cả đều diễn ra theo thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật trong gameplay, và mọi thành tựu lẫn thất bại của Gemini đều được thể hiện đầy đủ.
Điều này đã thu hút người xem, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái hoảng loạn trong game. Mặc dù mô hình AI không có cảm xúc như con người thật, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng phòng vệ xảy ra với một số người khi ở trong tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần một số hỗ trợ bên ngoài tại nhiều thời điểm trong trò chơi để vượt qua những thử thách mà nó không thể tự giải quyết. Để khắc phục điều này, các “harnesses” (công cụ hỗ trợ) độc lập đã được phát triển để giúp mô hình AI điều hướng các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực trong một vị trí nhất định là không thể vượt qua. Một số harnesses được áp dụng cho Gemini thậm chí còn bao phủ cả địa hình nằm ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương lai của AI Gaming
Các loại “let’s play” và livestream game khác nhau đều thu hút nhiều đối tượng khán giả trực tuyến, và có vẻ như một xu hướng mới đang nổi lên. Với việc AI không ngừng được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, AI gaming có thể sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người sẽ phải hài lòng với việc xem các mô hình AI chơi những tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng có khả năng điều này sẽ thay đổi rất nhanh chóng, mở rộng ra ngoài chỉ những tựa game Pokémon. Liệu việc xem một mô hình AI chơi một tựa game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty có hấp dẫn trên một buổi livestream không? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể sẽ tự hỏi sớm hay muộn.
Bạn nghĩ sao về xu hướng AI chơi game này? Liệu nó có thể thay thế những người chơi livestream truyền thống hay chỉ là một hình thức giải trí mới mẻ? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới!