Khi dòng card RTX 20 series của Nvidia được công bố, cộng đồng game thủ đã vô cùng phấn khích trước khả năng hỗ trợ ray tracing thời gian thực trên các GPU tiêu dùng. Mặc dù ánh sáng chân thực vẫn là một tính năng đột phá, nhưng cá nhân tôi không thể ngừng ngưỡng mộ công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) của Nvidia. Vào thời điểm đó, phiên bản đầu tiên của tiện ích học sâu này chỉ hỗ trợ nâng cấp độ phân giải (upscaling), nhưng nó dường như là cách lý tưởng để tăng thêm FPS khi các card Turing trở nên lỗi thời.
Một lần nữa, khi Nvidia công bố hỗ trợ frame generation (tạo khung hình), tôi lại tràn đầy hy vọng. Tuy nhiên, DLSS chưa bao giờ trở thành “đấng cứu thế” mà tôi mong đợi. Ngược lại, Nvidia đã bắt đầu sử dụng nó để thổi phồng các con số hiệu suất của GPU mới, trong khi các studio game AAA lại dựa vào nó để làm cho các cài đặt đồ họa chất lượng cao trở nên có thể chơi được.
May mắn thay, Lossless Scaling đã trở thành ngọn hải đăng hy vọng cho những người sở hữu GPU cũ, và nó thực sự là những gì tôi muốn DLSS trở thành sau khi được công bố vào năm 2018. Lossless Scaling mang đến một giải pháp tăng FPS game linh hoạt, hiệu quả và ít hạn chế hơn hẳn so với đối thủ từ Nvidia.
Lossless Scaling tương thích với hầu hết mọi tựa game…
Không chỉ giới hạn ở các game AAA
Mặc dù việc triển khai ban đầu còn nhiều thiếu sót, DLSS vẫn được xem là một cách hợp lý để cân bằng giữa chất lượng hình ảnh và hiệu suất. Qua các phiên bản tiếp theo, Team Green đã tinh chỉnh DLSS đến mức công nghệ upscaling dựa trên AI này không còn quá tệ khi so sánh với việc chạy game ở độ phân giải gốc. Tuy nhiên, điều này chỉ đúng nếu bạn chơi một số lượng giới hạn các tựa game thực sự hỗ trợ DLSS. Nếu bạn đang sử dụng một card như RTX 2080 Ti và muốn chơi một tựa game không hỗ trợ DLSS, bạn sẽ gặp khó khăn.
Đó là chưa kể đến chức năng tạo khung hình (frame generation) từ DLSS 4.0. Chắc chắn, các studio game AAA có xu hướng tích hợp DLSS ngày nay, nhưng chỉ một phần nhỏ các tựa game tương thích với thuật toán tạo khung hình của Nvidia.
Ngược lại, Lossless Scaling cho phép bạn sử dụng upscaling và frame generation trên mọi tựa game PC mà bạn có thể nghĩ đến. Dù đó là một game indie chạy với FPS thấp trên GPU cũ giá rẻ của bạn, hay một game AA lẽ ra sẽ đạt 10/10 nếu nó hỗ trợ DLSS cùng frame generation, bạn đều có thể tận dụng Lossless Scaling cho hầu hết mọi trò chơi trong bộ sưu tập của mình.
…Và hỗ trợ đa dạng các loại GPU
Bao gồm cả card đồ họa Intel và AMD
Như thể số lượng game giới hạn tương thích với DLSS (và thậm chí ít hơn với frame gen) chưa đủ tệ, các phiên bản hiện đại của tiện ích tăng FPS của Team Green vẫn bị giới hạn cho các card đồ họa mới hơn. Nếu bạn đang dùng card RTX 30 series như tôi, bạn sẽ không thể tận dụng chức năng tạo khung hình. Tương tự, công nghệ tạo khung hình đa khung hình (multi-frame generation) vẫn bị giới hạn ở các GPU RTX 50 series mới, và bạn sẽ không thể sử dụng nó trên các card cũ hơn.
Lossless Scaling cũng đã trải qua nhiều bản cập nhật trong vài tháng qua và thậm chí còn hỗ trợ nhiều thuật toán tạo khung hình. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng mọi mô hình upscaling và frame gen trên GPU của mình, bất kể thế hệ nào. Hơn nữa, bạn thậm chí có thể kết hợp Lossless Scaling với card của Intel và AMD, trong khi DLSS chỉ khả dụng trên GPU Nvidia.
Logo GeForce RTX trên card đồ họa Nvidia, minh họa sự độc quyền của DLSS trên GPU Nvidia.
Là công cụ tăng hiệu suất thực sự, không phải “nạng” cho game kém tối ưu
Ngay cả khi bạn bỏ qua các hạn chế về game và hỗ trợ frame gen, cách Nvidia đã xử lý DLSS là điểm gây tranh cãi lớn nhất của tôi đối với dịch vụ này. Những gì ban đầu dường như là một cách để kéo dài tuổi thọ của một chiếc GPU cũ đã biến thành một công tắc bắt buộc phải bật nếu bạn muốn tận hưởng các trò chơi ở cài đặt đồ họa cao.
Đừng hiểu lầm, tôi từng là một phần của cộng đồng PC khi những câu nói đùa “Liệu nó có chạy được Crysis không?” tràn lan. Nhưng việc ngay cả những GPU cao cấp nhất cũng không thể xuất ra tốc độ khung hình cao khi bạn bật cài đặt ray-tracing mà không có DLSS khiến tiện ích này giống như một cái nạng cần thiết. Và đừng bắt tôi nói về những con số hiệu suất phóng đại dựa trên khung hình nhân tạo mà Team Green rất thích sử dụng khi quảng cáo card đồ họa mới của họ.
Mặt khác, Lossless Scaling là một ứng dụng thực sự hữu ích để chạy các tựa game đòi hỏi đồ họa trên các card đồ họa cũ. Thật vậy, nếu tôi không có chiếc RTX 3080 Ti của mình, tôi có lẽ đã chạy các tựa game JRPG yêu thích theo lượt ở độ phân giải 1440p thông qua Lossless Scaling trên chiếc GTX 1080 của mình.
Ảnh chụp màn hình giao diện ứng dụng Lossless Scaling đang hoạt động, hiển thị khả năng tối ưu hiệu suất game.
Lossless Scaling chưa hoàn hảo, nhưng rất đáng được ủng hộ
Tất nhiên, Lossless Scaling cũng có nhiều hạn chế. Nếu so sánh khả năng tạo khung hình của nó với DLSS 3.0 (và các phiên bản mới hơn), Lossless Scaling sẽ không giành được bất kỳ giải thưởng nào. Nó cũng không thể truy cập các vector chuyển động của game, nghĩa là bạn chắc chắn sẽ gặp phải các lỗi hình ảnh (artifact) khi sử dụng các biến thể tạo khung hình phức tạp hơn với Lossless Scaling.
Tuy nhiên, tôi thực sự yêu thích ứng dụng này. Khía cạnh upscaling của nó đã rất ấn tượng, nhưng việc một nhà phát triển bên thứ ba đã tạo ra một thuật toán tạo khung hình vững chắc, hoạt động với mọi game PC, thực sự là điều đáng kinh ngạc. Tôi thậm chí đã thử nghiệm một thiết lập dual-GPU với Lossless Scaling một thời gian trước, và mặc dù độ trễ đầu vào vẫn có thể nhận thấy, nhưng đó là một cách tuyệt vời để tận dụng những chiếc GPU cũ của tôi.
Cấu hình PC với thiết lập Dual GPU gồm RTX 3080 Ti và GTX 1080, tận dụng Lossless Scaling.
Lossless Scaling không chỉ đơn thuần là một giải pháp thay thế, mà còn là một minh chứng cho thấy tiềm năng của công nghệ tối ưu hóa hiệu suất game khi được thiết kế linh hoạt và độc lập. Đối với những game thủ muốn tăng FPS game và kéo dài vòng đời cho phần cứng của mình, Lossless Scaling xứng đáng là một lựa chọn đáng cân nhắc.
Bạn đã từng sử dụng Lossless Scaling hay DLSS chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm và quan điểm của bạn về các công nghệ tối ưu hiệu suất game này trong phần bình luận bên dưới!