Game thủ từ lâu đã tỏ ra không mấy mặn mà với các tính năng AI trong trò chơi, từ công nghệ siêu lấy mẫu (supersampling) cho đến tạo khung hình (frame generation). Vì vậy, việc Bộ xử lý thần kinh (NPU) trở thành một tính năng chip gây tranh cãi đối với cộng đồng game thủ thế hệ này cũng không có gì đáng ngạc nhiên. Trong khi dòng chip Core Ultra của Intel tích hợp NPU trên tất cả các chipset, bao gồm cả những phiên bản dành cho phân khúc máy tính để bàn, thì AMD lại giữ bộ xử lý thần kinh của mình trên các chip di động như dòng Ryzen AI. Dù có nhiều lý do để chọn CPU này thay vì CPU khác, sự hiện diện của NPU trên dòng Core Ultra 200S của Intel ban đầu không thu hút nhiều người dùng. Tuy nhiên, bất chấp sự “kỳ thị” AI này, có một số lý do thuyết phục tại sao game thủ sẽ muốn có một NPU trong dàn máy chơi game tiếp theo của mình.
So sánh CPU Intel Core i7-14700K và AMD Ryzen 7 9700X, lựa chọn chip xử lý cho PC gaming.
5. Hiệu quả năng lượng: Tiết kiệm hóa đơn điện và bảo vệ môi trường
Một trong những lợi ích lớn khi tích hợp NPU vào CPU là khả năng tiết kiệm điện năng. NPU hoạt động như một bộ tăng tốc phần cứng hiệu quả hơn đáng kể so với CPU hoặc GPU khi xử lý các tác vụ AI. Không chỉ vậy, NPU còn có thể cải thiện mức tiêu thụ điện năng của toàn hệ thống bằng cách tối ưu hóa các hồ sơ năng lượng.
Hiệu quả năng lượng do NPU mang lại đặc biệt quan trọng trên laptop và các thiết bị chơi game cầm tay. Tuy nhiên, đối với PC để bàn, một cỗ máy tiết kiệm điện sẽ giúp bạn giảm đáng kể hóa đơn tiền điện hàng tháng. Khi CPU và GPU ngày càng “ngốn” nhiều điện hơn, NPU có thể giúp bù đắp một phần chi phí tăng thêm đó. Thêm vào đó, việc sử dụng điện hiệu quả hơn cũng góp phần bảo vệ môi trường.
Máy tính chơi game Alienware Area 51 tượng trưng cho dàn PC gaming hiệu năng cao và tiêu thụ điện năng.
4. NPU hỗ trợ tác vụ ngoài game: PC của bạn không chỉ để chơi game
Ngay cả khi bạn xây dựng một chiếc PC chủ yếu để chơi game, bạn cũng không có xu hướng chỉ sử dụng nó cho mục đích đó. NPU là một bộ tăng tốc phần cứng nhỏ gọn nhưng cực kỳ hữu ích cho nhiều tác vụ AI khác nhau trong các ứng dụng phổ biến của bạn.
Bên cạnh việc làm mờ nền trên webcam một cách hiệu quả, NPU còn có thể hỗ trợ giảm tiếng ồn trong các tác vụ âm thanh trên Audacity hoặc tách các bản nhạc trong Moises Live. Các phần mềm chuyên nghiệp như DaVinci Resolve, Blender, Capture One và Affinity Photo đều đã tích hợp các tính năng được tối ưu hóa cho NPU.
Việc sở hữu NPU cũng cho phép bạn chạy AI trên chính thiết bị của mình một cách hiệu quả, giúp giảm bớt lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Các tính năng của NPU cũng hữu ích cho khả năng tiếp cận (accessibility) tốt hơn. Tóm lại, NPU mang lại nhiều ứng dụng hơn là chỉ làm mờ nền webcam đơn thuần.
Màn hình laptop hiển thị giao diện DaVinci Resolve, minh họa tác vụ chỉnh sửa video được tối ưu bởi NPU.
3. NPU là chuyên gia AI: Xử lý AI vượt trội hơn GPU
NPU được tối ưu hóa đặc biệt cho các phép tính mạng thần kinh, điều mà CPU và GPU không thể sánh bằng. Mặc dù GPU hiện tại là bộ tăng tốc mạnh mẽ hơn NPU, nhưng NPU lại hiệu quả hơn nhiều trong các khối lượng công việc thực tế.
Hiện tại, bạn vẫn có thể đào tạo AI và sử dụng các tính năng AI mà không cần NPU chuyên dụng, nhưng điều đó có thể sẽ thay đổi trong tương lai gần. Quá trình đào tạo và phát triển AI đang thay đổi liên tục, và chúng ta đã chứng kiến một chiếc laptop với NPU rời thay vì GPU ra mắt thị trường. Đây là một xu hướng hoàn toàn có thể tiếp diễn khi NPU ngày càng chứng tỏ giá trị cho các khối lượng công việc AI.
Giao diện quản lý Proxmox Datacenter Manager trên màn hình máy tính, đại diện cho các hệ thống phức tạp nơi NPU có thể cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu.
2. Game ngày càng tích hợp AI: Tương lai của gaming đã đến
Các trò chơi hiện tại chưa tối ưu hóa cho NPU vì hầu hết phần cứng chưa trang bị nhân xử lý học máy. Tuy nhiên, điều này gần như chắc chắn sẽ thay đổi trong vài năm tới. Hiện đã có rất nhiều tính năng AI trong game, từ siêu lấy mẫu (supersampling) đến tạo khung hình (frame generation). Mặc dù các khối lượng công việc này theo truyền thống chạy trên GPU, nhưng có những lý do khiến điều đó có thể thay đổi trong vài năm tới.
Các tính năng AI khác cũng sẽ xuất hiện trong game, bao gồm việc tăng cường trí thông minh của NPC (nhân vật không phải người chơi). Chúng ta đã thấy một vài bản demo của các hệ thống AI NPC này được cung cấp bởi Nvidia ACE. Từ những “Zois” thông minh hơn trong tựa game Inzoi đến những con trùm khó nhằn hơn trong Naraka: Bladepoint, khả năng cao sẽ có nhiều tính năng AI được thêm vào game trong tương lai gần.
Ảnh chụp màn hình ứng dụng Nvidia, minh họa trang cài đặt driver nơi các tính năng AI như siêu lấy mẫu và tạo khung hình được quản lý.
1. NPU giúp dàn máy chống lỗi thời: Đầu tư cho tương lai
Game thủ có xu hướng nâng cấp CPU ít thường xuyên hơn GPU, và NPU thường được tích hợp trực tiếp trên CPU. Điều này có nghĩa là việc thêm NPU từ sớm sẽ giúp dàn máy chơi game của bạn chống lỗi thời mà không cần phải kết nối một NPU rời trong tương lai.
Tất nhiên, việc “chống lỗi thời” cho bất kỳ phần cứng nào luôn là một trận chiến cam go. Phần cứng máy tính tiến bộ với tốc độ chóng mặt, khiến việc lên kế hoạch cho các ứng dụng tương lai trở nên khó đoán. Tuy nhiên, việc bỏ qua một phần cứng chỉ vì nó chưa thực sự cần thiết ở hiện tại không phải là giải pháp tốt nhất. Có rất nhiều lý do để mong muốn có một NPU ngoài việc chơi game, và có rất nhiều dấu hiệu cho thấy game sẽ sớm bắt đầu tối ưu hóa cho phần cứng có hỗ trợ NPU.
Vì vậy, nếu bạn muốn dẫn đầu về công nghệ, việc cân nhắc một CPU tích hợp NPU hoặc bổ sung một NPU rời vào dàn máy chơi game tiếp theo của mình có thể là một quyết định sáng suốt. Hãy chia sẻ quan điểm của bạn về tương lai của NPU trong gaming tại phần bình luận bên dưới, hoặc đọc thêm các bài viết chuyên sâu khác về công nghệ tại congnghe360.net!